Exposition de la société Gitane : Shougang Gitane - L'étincelle numérique s'épanouit sous de nouvelles formes, forgeant des planches longues au bon moment

L'acier en fusion, d'un rouge incandescent, s'écoule avec précision grâce à un contrôle intelligent, tandis que le flot de données défile de manière ordonnée sur l'écran de contrôle centralisé. Lorsque les algorithmes redéfinissent le savoir-faire traditionnel, une profonde intégration des nouveaux matériaux sidérurgiques et des technologies numériques se réalise chez Shougang Gitane New Materials Co., Ltd. (ci-après dénommée « Shougang Gitane »).

 

Entreprise leader en Chine dans le domaine des matériaux d'alliage pour le chauffage électrique, Shougang Gitane s'appuie sur l'intelligence artificielle et la numérisation complète de ses processus. Elle transforme ainsi ses modes de production et de gestion, et tire pleinement parti de l'intelligence numérique dans l'industrie des nouveaux matériaux. Les chiffres font rayonner la traditionnelle « fleur d'acier ».

 

 

Construire des bases solides
Construire un « cerveau intelligent » dans la zone de l'usine

 

Auparavant, pour trouver un document de procédure essentiel, il fallait se rendre longuement aux archives. Désormais, il suffit de prononcer une phrase dans le système et de l'exécuter avec précision en trois secondes », a déclaré Jiang Haihong, directeur du Bureau de recherche en technologie du soudage de l'Institut de recherche sur le chauffage électrique de Shougang Gitane, depuis le centre de contrôle central, propre et lumineux, décrivant ainsi le changement.

 

Comme il l'a indiqué, Shougang Gitane et l'Université des sciences et technologies de l'information de Pékin ont conjointement développé et mis en œuvre fin 2024 le « Système de gestion et d'application des connaissances basé sur un modèle d'IA à grande échelle », doté de puissantes fonctionnalités exclusives. Ce système construit un « îlot numérique sécurisé » robuste grâce à deux serveurs haute performance, intégrant des dizaines de milliers de données essentielles accumulées par l'entreprise au fil des décennies, y compris des formules de processus ultra-confidentielles et des données de production confidentielles, dans une gestion en boucle fermée.

 

« Pour nous, les paramètres de processus et les données clients sont essentiels », a déclaré Tao Ke, directeur général adjoint et responsable de la transformation numérique chez Shougang Gitane. « Le système permet une visibilité à la demande des données grâce à une classification précise et un contrôle des autorisations. Le personnel de R&D peut ainsi ajuster ses plans de conception sur plusieurs années, et le personnel du service client peut consulter les commandes et les dossiers après-vente en temps réel. L'accès à la formule du processus principal est réservé au doyen de l'Institut de recherche sur le chauffage électrique et aux directeurs des quatre laboratoires de recherche : technologies des nouveaux matériaux, technologies des procédés, technologies utilisateur et technologies de soudage. »

  

La valeur plus profonde réside dans la capacité du système à transformer des expériences implicites telles que le « ressenti » et la « chaleur » que de nombreux enseignants expérimentés possèdent. Leurs connaissances sont désormais numérisées et transmissibles. Par exemple, les techniques de contrôle précis de la température lors du procédé de refusion sous laitier électroconducteur et l'expérience acquise en matière d'adaptation des moules et des matériaux lors de l'emboutissage peuvent être rapidement assimilées par les jeunes employés grâce à la récupération intelligente des données. « Cela résout fondamentalement le problème de la perte de savoir-faire et de la dépendance aux ressources humaines dans l'industrie manufacturière », a ajouté Tao Ke. « Nous avons transformé l'expérience en un atout précieux pour les entreprises. » En tant que « maître de la chaîne de valeur de l'industrie des alliages pour chauffage électrique », la vision de Shougang Gitane dépasse les frontières de son usine et, grâce à son esprit pionnier, ouvre la voie à la transformation numérique des PME manufacturières.

 

L'économie numérique, incarnée par l'Internet industriel, affiche une forte dynamique de croissance et un vaste potentiel de développement, et redéfinit le modèle industriel mondial et les paradigmes de développement. Les entreprises doivent tirer parti des technologies numériques pour connecter leurs équipements de production, leurs données commerciales et leurs systèmes de gestion, afin de moderniser leur intelligence industrielle et de constituer un socle technologique numérique propice à l'innovation et au développement industriels.

 

Résoudre les problèmes de production
Laissez l'agent intelligent exécuter le processus

 

En entrant dans l'atelier de fours à scories triphasés électriques de Shougang Gitane, on constate que la courroie de commande mécanique tourne avec fluidité et régularité dans l'air brûlant. Elle pèse avec précision les blocs de fer au chrome et d'aluminium, puis les alimente automatiquement selon le ratio optimal calculé par le modèle algorithmique, remplaçant ainsi le pénible travail physique que trois ouvriers effectuaient auparavant en transportant manuellement près de 800 kilogrammes de matériaux à haute température pour chaque four à acier.

  

  

En septembre 2025, ce système d'alimentation automatique, développé conjointement par Shougang Gitane et l'Université des sciences et technologies de Beixin, a été mis en service. Il réduit la pénibilité du travail de plus de 60 % et automatise entièrement le processus, permettant ainsi d'évacuer les opérateurs des zones à haut risque et de prévenir les accidents à la source. « Auparavant, les opérateurs devaient se fier à l'œil nu pour déterminer la température. Désormais, les systèmes de contrôle PLC collectent en temps réel 116 points de données de température, de courant et de tension et ajustent dynamiquement les paramètres du processus », explique Liu Tian, ​​tuteur à l'École de génie mécanique et électrique de l'Université des sciences et technologies de l'information de Pékin et responsable du projet d'automatisation de l'école. « Le taux de conformité des produits a augmenté de près de 3 %. »

 

Ceci n'est qu'un microcosme du « cluster d'agents intelligents » de Shougang Gitane. Dans l'atelier de purification, des bras robotisés semi-automatiques sont installés et mis au point de manière intensive, en vue d'une manutention des matériaux entièrement automatisée et précise. Dans l'entrepôt de produits finis, la construction d'un système d'entreposage intelligent se concrétise progressivement. À terme, ce système assurera la gestion automatisée des entrées et sorties de produits, une gestion précise des stocks, ainsi qu'une planification et une expédition intelligentes, révolutionnant ainsi le modèle d'entreposage traditionnel. Côté client, un système baptisé « Agent intelligent de prédiction des matériaux à chauffage électrique » est en cours de développement intensif. Il permettra à l'avenir d'assurer une assistance en ligne 24h/24 et 7j/7 pour la maintenance des produits et le conseil technique. L'ingénieur Gao Xiaoyong, du Centre de promotion de la recherche sur la transformation numérique, explique : « Nous avons adopté une architecture logicielle compacte, agile et précise pour l'ensemble du site, avec de multiples points d'intégration, ce qui accélère la transformation numérique et permet à tous les employés de l'usine de s'adapter rapidement au rythme de la transformation de l'entreprise. »

 

« Nous avons besoin d'assistants intelligents qui comprennent l'activité à chaque étape critique », a déclaré Sun Haoxin, directeur du Centre de promotion de la recherche sur la transformation numérique, lors de la démonstration du système MES. Sur le grand écran, toutes les données du processus, des commandes clients à l'approvisionnement en matières premières, en passant par la planification de la production et le contrôle qualité, sont affichées en temps réel et parfaitement lisibles. Auparavant, les données de production étaient disponibles avec deux jours de retard, mais désormais, les rapports d'analyse sont générés le jour même. « Le délai de réponse pour les commandes urgentes est passé de trois jours à huit heures. »

 

En adoptant une approche axée sur les résultats, en se concentrant sur les opérations, les ventes, la logistique, les coûts et les données, et en promouvant l'application de scénarios clés, il est possible non seulement de réduire l'intensité du travail sur site et d'éliminer complètement les risques pour la sécurité, mais aussi de fournir une base pour l'optimisation des processus grâce à la collecte et à l'analyse de données en temps réel, de promouvoir la transformation de la « production basée sur l'expérience » en « contrôle de précision » et de parvenir à une réponse rapide aux changements sur site et sur le marché.

Collaboration de recherche université-industrie de premier plan
Élaborons ensemble le plan directeur du développement intelligent

 

Le déploiement de modèles d'IA locaux est soumis à des délais serrés et à une charge de travail considérable. L'équipe d'enseignants et d'étudiants de l'Institut des sciences et technologies de Beixin a sacrifié ses vacances d'été pour se consacrer pleinement à la construction du modèle. Sun Shasha, ingénieure en charge du grand projet de modélisation de l'IA, a partagé son expérience la plus marquante : « Le 31 juillet, le module d'agent intelligent du projet a soudainement dysfonctionné. Jia Jia, étudiante en première année de master, qui avait déjà acheté ses billets et s'apprêtait à rentrer chez elle, s'est précipitée sur les lieux en moins d'une heure et a collaboré avec l'équipe de l'institut pour résoudre le problème. Grâce à son professionnalisme, elle a pu le résoudre efficacement et a finalement réussi à prendre son train. »

 

En matière de modalités de coopération, Shougang Gitane et les universités ont mis en place de manière novatrice un « partenariat ».Un cadre de coopération entre l'industrie et l'université, axé sur la recherche et le développement et l'intégration collaborative, a été mis en place en mai 2025 afin de garantir une progression efficace et structurée de la coopération. En collaboration avec l'Université des sciences et technologies de l'information de Pékin, l'Université des sciences et technologies du Liaoning et d'autres établissements, la « Plateforme de recherche intégrée, multidisciplinaire et interdisciplinaire, destinée à lancer trois normes industrielles et cinq ensembles de solutions numériques évolutives d'ici trois ans. »

 

 

Afin de lever les obstacles à la coopération entre l'université et l'entreprise, un groupe de recherche conjoint a été créé. Ce groupe organise deux à trois réunions spéciales par mois et met en place un mécanisme de collaboration complet. « Shougang Gitane offre un terrain fertile pour les expérimentations scientifiques et une expérience précieuse permettant aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances », a déclaré avec émotion Su Peng, secrétaire adjoint du Comité du Parti et doyen de l'École de génie mécanique et électrique de l'Université des sciences et technologies de l'information de Pékin. L'école veille à ce que les avancées technologiques répondent aux besoins des entreprises, résolve rapidement les difficultés et les obstacles rencontrés dans le processus de transformation numérique de ces dernières, assure une intégration efficace des ressources technologiques universitaires aux besoins de l'industrie et accumule une expérience précieuse pour la valorisation des acquis technologiques.

 

Shougang Gitane évolue d'un fournisseur de produits traditionnel vers un exportateur complet de « produits, services et solutions » grâce à l'intégration de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche. L'entreprise lancera également le programme « Ingénierie génétique des alliages de chauffage électrique » afin de proposer une solution d'IA complète, de la sélection des matériaux à l'intégration du four.

 

La vague numérique déferle sur le monde avec une force irrésistible, et les entreprises, les universités et les instituts de recherche sont confrontés à des défis et des opportunités sans précédent. Le modèle de coopération en matière d'innovation technologique, qui associe l'industrie, le monde universitaire et la recherche, peut favoriser efficacement la valorisation des acquis scientifiques et technologiques, la formation des talents et leur application industrielle, constituer un système collaboratif de « recherche-développement-production » et devenir un moteur essentiel de la transformation numérique des entreprises.

  

Tout le personnel participe à la création et au partage.
Intégrer les gènes numériques dans l'ADN des entreprises

 

Au départ, je pensais que l'IA n'était qu'un simple outil, jusqu'à ce qu'elle m'aide réellement à surmonter les obstacles de la recherche et du développement », soupire Xiao Xiaofeng, responsable du tréfilage chez Shougang Gitane. Début 2025, il rencontrait fréquemment des problèmes de non-conformité de la qualité de surface lors de sa collaboration avec l'Institut de recherche sur le chauffage électrique pour la production de nouveaux matériaux en fer-chrome-aluminium. Perplexe, il a alors cherché des données historiques sur une plateforme de connaissances en IA et a découvert qu'une équipe avait déjà expérimenté des procédés similaires dès 2018. Après optimisation du processus en fonction des conditions actuelles, le problème de fissuration lors du tréfilage a été entièrement résolu, et la production du nouveau produit est désormais fluide et stable.

  

Cette reconnaissance et cette participation internes sont indissociables du mécanisme de « co-création de l'ensemble du personnel » soigneusement conçu par l'entreprise. Shougang Gitane rejette résolument l'externalisation du développement « clé en main » et place les services opérationnels au cœur de la transformation numérique. Le service marketing de Shougang Gitane a ainsi identifié proactivement plus de 20 exigences système, et Chen Yanhong, son directeur adjoint, a apporté cinq modifications pour optimiser le processus. Les opérateurs de première ligne des zones de raffinage et de laminage ont suggéré d'« ajouter des points de contrôle de température sur la ligne de laminage », suggestion rapidement intégrée à la liste des mises à niveau du système. Même des enseignants retraités ont été invités à revenir dans l'entreprise pour transformer leur savoir-faire accumulé tout au long de leur vie en ressources numériques grâce à des entretiens approfondis. De la simple envie d'utiliser à l'utilisation concrète, les employés ont pu constater les gains d'efficacité et la réduction de la pénibilité du travail permis par la numérisation.

 

La transformation numérique n'est pas l'œuvre solitaire du département informatique, mais un effort collectif de tous les employés. L'équipe du comité du Parti est chargée de définir la direction à suivre et de préparer le terrain pour le changement, de surmonter les obstacles, de faciliter les transitions et de prendre les décisions nécessaires face aux risques. Li Gang, secrétaire du comité du Parti et président de Shougang Gitane, a insisté sur l'importance de créer un environnement propice à la promotion. Grâce à une stratégie en trois volets (sensibilisation du comité du Parti, projet pilote au sein du département et formation de l'ensemble du personnel), l'entreprise a mené à bien quatre phases de formation numérique. Un groupe d'apprentissage composé de 29 membres clés a formulé 71 suggestions d'amélioration, dont 46 ont été mises en œuvre avec succès.

 

 

Depuis la conférence d'échange « Trois Innovations » du groupe Shougang en 2024, qui a clairement proposé une stratégie globale de promotion de la transformation numérique, Shougang Jitai An a réagi rapidement et a élaboré une stratégie méthodique. Face à de multiples défis, tels que le manque de modèles éprouvés dans le secteur et l'incertitude quant aux perspectives pour les PME, Shougang Jitai An a privilégié une approche personnalisée et adaptée au contexte local, transformant progressivement cette stratégie en résultats concrets dans le cadre d'une transformation numérique « sur mesure, flexible et pragmatique ».

 

C’est en saisissant cette opportunité que nous pourrons maîtriser les enjeux du développement futur. La circulation des données reliant les différents processus métier d’une entreprise permet une gestion plus scientifique, transparente et efficace. La mise en place d’un écosystème numérique intégré et transfrontalier, ainsi que la standardisation des connexions organiques avec les plateformes de commerce électronique, les entreprises clés et les fournisseurs en amont et en aval, favoriseront la création d’une chaîne d’approvisionnement étroitement coordonnée et mutuellement avantageuse.

 

Les structures en acier brillent toujours autant, mais derrière elles se cachent désormais bien plus qu'un simple four et de l'acier en fusion : un torrent numérique tissé de données, d'algorithmes et d'intelligence artificielle. L'objectif est de réaliser un jumeau numérique des processus et des liens clés d'ici 2026 ; de construire une plateforme d'aide à la décision basée sur l'IA d'ici 2028 ; et, en 2030, de devenir une référence mondiale pour la fabrication intelligente de matériaux chauffants électriques. En intégrant l'esprit artisanal à l'algorithme et en connectant le site de production au cloud, Jitai An de Shougang jouera un rôle essentiel dans la transformation et la modernisation des PME traditionnelles, illustrant ainsi la voie prometteuse de la modernisation de Shougang en Chine.

 

L'étincelle numérique s'épanouit sous une nouvelle forme ; le moment est idéal pour forger de longues plaques.